04
2014
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如何利用大数据为航空业服务

大数据能够创造大量的商业机会。比如,通过数据分析,我们能够了解融资、项目管理、制造、二级市场等方面的机会。我们能够从大数据中了解一切,包括消费者为什么会购买这些商品,找出工作中需要改进的环节,预计何时我们必须补充存货,找出未来的发展趋势等。

SAP已经为航空公司和原始设备生产商提供数据分析服务长达15年。随着时间的推进,SAP提供的服务越来越精准。

但是,大数据如何能够为航空公司带来实实在在的利益呢?比约恩达举例说,使用从飞机系统收集来的数据,SAP能够建立导致飞机故障的模型,然后根据这些模型来找出飞机上已有的或即将发生的故障。这就是所谓的“预测性维修”。深入的数据分析能够找出隐藏在大数据中的可能导致故障的警告信号。通过这种方式,SAP的高性能分析应用(HANA)软件能够监视飞机的健康状态。

使用这个软件,你能够知道何时需要进行下一次维修检查。如果需要,你还可以重新安排航班计划,并订购维修所需零部件。所有的维修工作能够在航空公司的航班计划内完成,因此不会出现不必要的故障停飞。此外,这个软件会自动运行,无需任何人去寻找可能的问题。

但是,大数据并不仅是检测、调查、预防和监视机械故障,从而提高设备的稳定性那么简单。你还可以用它来提高旅客忠诚度,进行风险管理,减少浪费,提高生产率,降低成本,进行产品研发等。

在天气原因导致航班中断时,航空公司必须在最短的时间内重新安排机组、飞机和旅客。SAP能够帮助航空公司决定最好的航线、飞行时间,并根据劳动法、机组驻地和休息时间,决定选用哪些机组成员。它甚至能够确保让高端旅客先飞,并满足所有旅客的需求,包括旅客所需的犹太餐食或轮椅通道。所有这些工作能够在很短的时间内完成。你能想象如果人工来做完这些工作需要多久吗?

你可能还是怀疑大数据的作用,想看看在真实世界中人们是如何使用大数据的。如果你观看了今年的巴西世界杯比赛,那么你肯定知道德国队获得了冠军,但你未必知道德国队是SAP的客户。德国队利用SAP的数据分析工具,分析和改进球员的技术。这似乎就是德国队获胜的诀窍。

SAP总经理兼高级副总裁伊凡·卡恩在公司的blog上写道:“技术本身并不是万能的。因为你能够收集到海量的数据,所以你就收集很多数据,这是没有益处的。大数据需要进行与商业有关的深入分析,技术只有在你明确了自身的需求后,才能成为重要的推动者。这就是大数据预测需要在训练有素的数据科学家的支持下,从公司的会议室里首先开始的原因。”

 

在学习中前进

在波音公司2014年市场预测报告中,波音公司承认,航空公司正在寻找能够提供更好的预测功能的飞机和发动机健康管理解决方案。在飞行期间预测机械故障,能够最大程度地减少航班中断次数和中断时间。波音公司称,供应商解决方案使用优化的库存管理和零部件采购解决方案,能够降低航空公司的运营成本。航空公司规划人员和地面运营提供商能够利用新技术,使航空公司对瞬息万变的环境迅速作出反应,包括机组超时、恶劣天气和机场拥堵等问题。IT解决方案有助于航空公司根据运营环境的变化实时优化自己的行动方案。目前,移动设备上的应用程序能够让行李处理员工、登机口服务代理人、餐饮企业、燃油供应商和地面上的旅客获益。随着航空公司不断努力减少航班中断、提高飞机利用率,以获得更高的投资回报率,与这些应用程序相连的移动解决方案将变得日益重要。

大数据的使用正在发生翻天覆地的变化。他坦言:“我们在学习中前进。”虽然大数据不是万能的,但是我们不应该忽略它。卡恩说:“深入挖掘大数据的价值,商业会发展得越来越好,但严格的方法非常重要。当其他公司解决了这些挑战、改进了方法,获得了丰富的市场洞见时,没有公司希望落后。”

(《中国民航报》、中国民航网游熙编译)

 

延伸大数据助力航企增加副业收入

让我们先来看看一些成功使用大数据的例子。与沃尔玛通过先进的数据挖掘技术在竞争性定价和货架摆设方面取得成功类似,亚马逊的推荐算法在电子商务领域同样取得了巨大成功。他们将交易数据从交易系统中提取出来,然后进行线下分析。然而,有些数据是“易腐品”,和其他产品一样有保质期。所以,现在的大数据几乎需要实时进行处理。

航空公司的副业收入不应该是行李费或分类计价这么简单,而是应该基于有关旅客偏好、需求的实时信息,为旅客提供个性化的服务并创造价值。例如,为出国旅客提供SIM卡,帮助他们降低漫游费;帮助商务旅客预订从机场到酒店的出租车服务,或提供手机充电器、转换插头等产品。此外,专注于航班运营的航空公司还可以考虑将副业服务外包给其他公司。美联航与DirectTV合作、新加坡航空的Krishop由DFASS运营,就是两个极好的例子。

旅客的需求不仅是一次飞行,而是一种个性化的体验。我们应该借助大数据,让浪漫和冒险回归旅行的本质。

(转自中国民航网


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